Tereos dobra monitoramento de controles industriais com tecnologia própria
A Tereos, especialista na produção de açúcar, etanol e bioenergia, vai ampliar o uso de uma tecnologia desenvolvida internamente para monitorar e melhorar o desempenho dos sistemas de automação industrial em cinco unidades no Brasil. A meta é alcançar mil controles de processo monitorados até março de 2027, o dobro da cobertura atual. A ferramenta combina dados do PI System, plataforma utilizada pela companhia para monitoramento industrial em tempo real, e algoritmos estatísticos para identificar desvios, orientar intervenções e aumentar a estabilidade operacional.
Em operação desde abril de 2026 nas unidades Cruz Alta, Mandu, São José, Tanabi e Vertente, a solução já acompanha aproximadamente 40% dos controles de processo dessas instalações. Os primeiros resultados indicam avanços no aproveitamento dos recursos de automação: entre abril e agosto, o uso do modo automático nos controles monitorados passou de 83,5% para 95,8%.
No mesmo período, o número de controles que operavam em modo automático por menos de 80% do tempo caiu de 101 para 18, uma redução de 82%. A estabilidade dos processos também melhorou. A proporção de tempo em que as variáveis monitoradas permaneceram dentro de uma margem de 5% em relação ao valor desejado aumentou de 62,7% para 69%.
Segundo Everton Carpanezi, diretor de Operações Agroindustrial da Tereos, a iniciativa busca melhorar o aproveitamento da infraestrutura já instalada nas usinas. O monitoramento permite identificar quais controles precisam de ajustes e verificar os resultados das intervenções realizadas pelas equipes.
Algoritmos transformam dados em diagnósticos operacionais
A tecnologia utiliza informações registradas no PI System para produzir avaliações diárias do desempenho das malhas de controle. Durante a madrugada, algoritmos de estatística clássica processam os dados, classificam os controles e geram relatórios com a indicação dos pontos que exigem atenção.
A partir dos diagnósticos, as equipes podem avaliar a necessidade de ajustes operacionais, manutenção de instrumentos ou revisão dos parâmetros de automação. Os relatórios são enviados diariamente, permitindo que os profissionais iniciem o expediente com as prioridades de atuação definidas, sem precisar dedicar tempo à preparação manual dessas análises.
O processamento segue regras fixas e auditáveis. A tecnologia automatiza a análise e a priorização dos controles, mas as decisões e intervenções continuam sob responsabilidade dos profissionais das unidades industriais.
A solução foi desenvolvida sobre uma plataforma que a Tereos já utiliza no Brasil e na França, combinada a algoritmos de código aberto. A opção pelo desenvolvimento interno também eliminou uma despesa anual de R$ 150 mil com um software anteriormente contratado, além de dispensar custos adicionais com licenças para a nova ferramenta.
Unidade de Tanabi registra avanço no uso da automação
Um dos exemplos de aplicação ocorreu na unidade de Tanabi, onde o monitoramento identificou seis controles da etapa de evaporação que operavam predominantemente em modo manual. Essa etapa é responsável por concentrar o caldo da cana-de-açúcar.
Após o diagnóstico, as equipes trataram as condições operacionais e ajustaram os controles. Como resultado, a utilização do modo automático nessa etapa passou de 4,6%, entre abril e meados de junho, para 93%, entre julho e setembro. A mudança foi acompanhada de melhora na estabilidade do processo.
O caso demonstra como a análise sistemática dos dados pode direcionar ações de manutenção e ajuste para pontos específicos da operação, com impacto no uso dos recursos de automação existentes.
Próxima etapa prevê simulação de processos
Além de ampliar o monitoramento para cerca de mil controles até março de 2027, a Tereos prevê desenvolver recursos de simulação de processos em uma etapa posterior do projeto.
A proposta é utilizar essas ferramentas para apoiar a definição dos parâmetros de funcionamento dos controles industriais. A iniciativa busca ampliar a capacidade de análise das operações e contribuir para uma gestão mais eficiente e preditiva dos processos.
IP News, 19 de outubro de 2026
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